原文作者：Guido van Rossum
随后的博文重心落在Python历史细节上。然后，在开始具体内容之前，我想在这里详细说明一下Python设计与实现过程中指导我做出决策的哲学方针。
首先，Python最初只是一个人的“私活”，没有正式资金支持，我希望能尽快做出成品，以便向管理层要求对该项目的支持(这方面我做的相当成功)。基于这一点，采取了如下一些节约时间的原则：
- 只要合适，尽可能从其它语言借用已有思路。
- 事情应当简约而不简陋(爱因斯坦)。
- 只做一件事，做好一件事(UNIX哲学)。
- 对性能不需要太多顾虑，有在遇到性能瓶颈是进行优化的方案即可。
- 不对抗大环境，顺势而为。
- 不强求完美，因为通常“足够好”已经“足够好”了。
- (因此)有些细碎之处可以先放在一边，尤其是那些放在以后正确处理的部分。
还有一些原则则不是从节约时间的角度来考虑的，有时还会因此耗费相当时间:
- Python实现应当不依赖具体平台，可以允许部分函数不是在所有平台实现，但是核心部分应当在所有平台都正常工作。
- 不劳烦用户处理那些机器可处理的部分(我并没有一直遵守这一原则，因此损失惨重，其中一些教训将在后文提到)。
- 支持并且鼓励用户写平台无关代码，同时不禁止利用平台特性。(这一点和Java的设计原则尖锐对立。)
- 一个大规模复杂系统应当有多层次的可扩展性。这对自己动手进行扩展的新老用户都有利。
- 出错不应当是致命的。也就是说，只要虚拟机还能工作，用户代码就有从出错处恢复的能力。
- 同时，也不应简单忽略出错之处。(这和上一条一起，导致了在具体实现时广泛采用异常。)
- 用户所写Python代码中的bug不应使Python解释器产生未定义行为；永远不会因为用户代码中的错误导致Python核心错误。
最后，我还有些关于编程语言设计的好思路，这些主要是从ABC开发组借鉴而来。正是在ABC开发组我第一次有了编程语言设计与实现的实际经验。这些思路可归结为优美、简洁、良好可读性等主观想法，难以用言语具体表达。
虽然在后边我还会提到ABC对Python的影响，我想在这儿强调特别和可读性有关的一点：慎用标点符号，只采用书面英语和高中代数中的常用标点符号。当特定用法在编程语言中已经长期存在成为传统时，可以考虑破例。例如“x*y”表示乘法，“a[i]”表示数组下标，“x.foo”表示选择对象属性。但是Python不用“$”表示变量，也不用“!”表示运算以避免副作用。
Tim Peters，是Python的长期用户，并最终成为最高产与卓越的核心开发人员。他对我的设计语言进行理解并表达为“Python之禅”。我把全文贴出来：
(这一段的翻译译者ZoomQuiet，来源：http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PythonZenZoomq)
- 美丽好过丑陋,
- 浅显好过隐晦,
- 简单好过复合,
- 复合好过复杂,
- 扁平好过嵌套,
- 稀疏好过密集,
- 可读性最重要,
- 即使祭出实用性为理由,特例也不可违背这些规则.
- 不应默认包容所有错误,得由人明确的让它闭嘴!
- 面对太多的可能,不要尝试猜测;应该有一个(而且是唯一)直白的解决方法;
- 当然,找到这个方法不是件容易的事~谁叫你不是荷兰人呢?
- 但是！现在就做永远比不做要好;
- 若实现方案很难解释,那么它就不是一个好方案;反之也成立!
- 名称空间是个绝妙想法. --现在就来共同体验和增进这些吧!
虽然我在ABC的工作经验对Python影响深远，ABC开发组有一些设计原则和Python有根本不同。Python尽量避免了下面这些设计思路：
- ABC开发组努力追求完美，例如采用了树的结构，这对于大的收集(collection)是渐进优化的(但是对小的收集效果并不理想)。
- ABC开发组希望将用户和“笨重脏乱的计算机世界”尽量隔离开。不仅不设定数字上限、字符串长度、收集包含元素数量(仅有可用内存来进行限制)，而且让用户不需要直接接触文件、磁盘、“存盘”等概念。ABC本身成为用户唯一需要了解的工具，基于这一思路，ABC开发组创建了一个ABC所特有的集成编辑环境(确实在使用ABC时存在不使用集成编辑环境的可能，但是这样做困难重重，多是求之不得之后的一种懊悔，而且只能间接实现。)
- ABC开发组假定用户没有任何计算机知识(或者用户愿意忘记以前所学的计算机知识)。因此，他们设计了另外一套“新手友好”的计算机术语。例如，程序被改称“怎么办”，变量则称作“定位件”。
- ABC开发组在设计ABC语言时对其未来发展的规划并不明确，也没有考虑用户如何参与对语言的设计。ABC是一个封闭的系统，被设计为尽量“完美无缺”。不鼓励用户查看ABC的具体实现。虽然在项目后期也有考虑对高级用户开放部分实现，但终未能实现。
从各方面来说，我在创建Python语言时采用的设计原则可能是Python语言获得巨大成功的最重要原因之一。不强求完美，而是让早期的用户群发现Python对他们的需求“足够好”。随着用户数量的增加，他们所提出的改进建议逐渐融入语言本身。我们可以在后面的介绍中看到，许多建议对语言有相当变化，需要对核心部分进行显著改动。时至今日，Python仍在继续进化过程之中。
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